فایل حاضر مقاله ای پیرامون شبکه های عصبی هوپفیلد با مرتبه ی کسری بوده که ترجمه شده Fractional-Order Hopfield Neural Networks میباشد. این مقاله در شش صفحه تهیه گردیده که چکیده ای از ممتن آن نیز در زیر آورده شده است. امید است این فایل مورد استفاده و پسند عزیزان قرار گیرد.
این مقاله شبکه های عصبی هوپفیلد مرتبه کسری (FHNN) را ارائه میکند. این شبکه عمدتا مبتنی بر شبکه هوپفیلد مشهور است که در این مولفه های کسری با مشتقات مرتبه کسری جایگزین خازن می شوند. پایداری FHNN به طور کامل از طریق آنالیز تابع شبیه انرژی بررسی می شود. در نهایت برای نشان دادن تاثیر شبکه FHNN، یک مثال تصویری برای مسئله ی برآورد پارامتری سیستم مرتبه دوم در نظر گرفته می شود. نتایج شبیه سازی بسیار امیدوارکننده هستند.......
چکیده متن امگلیسی:
Abstract. This paper proposes Fractional-order Hopfield Neural Networks
(FHNN). This network is mainly based on the classic well-known Hopfield net
in which fractance components with fractional order derivatives, replace
capacitors. Stability of FHNN is fully investigated through energy-like function
analysis. To show how effective the FHNN network is, an illustrative example
for parameter estimation problem of the second-order system is finally
considered in the paper. The results of simulation are very promising
